今天分享的是：基于数字孪生的燃煤供热电厂运行实时优化——吴燕玲

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《基于数字孪生的燃煤供热电厂运行实时优化》由吴燕玲在第十七届热电行业发展论坛暨热电产业高质量发展大会上发表。文章聚焦燃煤供热电厂，阐述其面临的挑战、基于数字孪生的优化技术及工程应用成果，旨在推动电厂数字化转型，实现高效运行。

1. 燃煤供热电厂的挑战与机遇：随着可再生能源装机超越煤电，能源结构发生重大转变。新能源发电量攀升、需求侧用能波动性增大，致使火电机组年平均利用小时数下降，电负荷波动加剧，这要求燃煤供热电厂向综合能源生产供应转型。同时，煤电机组“三改”联动、灵活性改造和深度调峰，对电厂安全性提出更高要求。此外，电力现货市场的推进，使火电机组面临竞争压力，企业需优化产品分配以获取最大收益。

2. 基于数字孪生的运行实时优化技术：数字孪生技术通过构建物理系统的数字化映射模型，实现资源优化配置。在燃煤供热电厂中，其应用于多个关键技术领域。热电厂建模采用“机理建模 + 数据辨识”构建高精度数字孪生模型，可精准评估运行状态、提供优化方案。边界量化涵盖供热管网建模、负荷预测及灵活性资源量化，保障能源供需平衡。运行优化则通过经济性在线评估、多维度约束分析和智能寻优等手段，实现厂级整体优化。

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3. 工程应用案例：多个实际项目验证了相关技术的有效性。辽宁某项目实现厂级智能决策调度，降低调峰深度和供电煤耗，提升经济效益；北京某项目建立厂级供热系统数字孪生模型，优化机组运行；浙江某热电印染工业园区利用数字孪生制定应急预案、优化运行管理；浙江嘉兴某热电厂通过智能导航降低生产成本；浙江台州某热电厂借助热网蓄放热特性辅助调峰调频，提高AGC响应速率。

4. 总结：数字化技术为驾驭燃煤供热电厂生产运行的复杂性提供了有效途径。通过数字孪生等技术的应用，电厂能够实现实时优化调度，提升安全性和经济效益，更好地适应能源结构转型和市场竞争的需求，为热电产业高质量发展奠定坚实基础。

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发布于：广东省